「快適モード」を選択し、さまざまな異なる条件下でフィードバックを出すと、ユーザーのプリファレンス（嗜好）が忠実に反映されるようになります。たとえば、もしお客様が温度よりも湿度の方を気にされる場合、それに関連するフィードバックを与えてやれば、人工知能はその時点での条件を分析し、過去にフィードバックを受けた時点と比較して条件がどう変化したかを学習します。
ユーザーの快適性のプリファレンスも一律ではありません。特定の湿度の範囲内ではある温度が快適と感じたとしても、天気など他の要因や、季節の変化などに影響されて、ユーザーの感じ方も移り変わっていく可能性があります。「快適性」というものがどのように決まってくるのか、その詳細はをクリック